• EVIC 2021

    Desde 2004
    Escuela de verano
    en inteligencia
    computacional
    Incripción gratis
    Transmisión via youtube

¿Qué es EVIC?

La Escuela Latinoamericana de Verano de Inteligencia Computacional (EVIC) es un evento anual que se realiza en Chile desde el año 2004. Su objetivo es promover la Inteligencia Computacional, reuniendo áreas como Control Inteligente, Robótica, Visión por Computadora, Neurociencia Computacional, Ciencia de Datos, Reconocimiento de patrones y Big Data entre otros. En el evento se presentan desde los conceptos básicos hasta los últimos resultados de la investigación en estas áreas. Tiene como público objetivo estudiantes de pregrado y posgrado, profesore(a)s universitarios y profesionales, tanto de Chile como de países Latinoamericanos. EVIC está organizada por el Capítulo Chileno del la Sociedad de Inteligencia Computacional de la IEEE (Computational Intelligence Society, IEEE-CIS) y la Universidad anfitriona. EVIC es un evento que nació en la Universidad de Chile, pero para lograr un mayor alcance y diversidad de sus asistentes, desde el año 2013 se ha vuelto itinerante, realizándose en distintas universidades del país, tales como la Universidad de La Frontera (EVIC 2013), la Universidad de Concepción (EVIC 2015), la Universidad de Valparaíso (EVIC 2017), la Universidad de Santiago (EVIC2018) y la Universidad Austral (EVIC 2019). Este año vuelve a Temuco por segunda vez.

La Inteligencia Computacional (IC) es un área de la Ingeniería que está teniendo un fuerte impacto en prácticamente todas las áreas del conocimiento, ya que provee herramientas para automatizar el análisis de la información y crear sistemas capaces de tomar decisiones autónomas. Estas tecnologías impactarán fuertemente en la sociedad, incidiendo fuertemente en la economía y en la vida cotidiana de las personas, a la vez que ofrecen oportunidades para crear nuevos polos de desarrollo para la región. Como en años anteriores, hemos invitado a reconocidos conferencistas que podrán presentar sus trabajos y aportes en diversas líneas y aplicaciones de la IC. El programa de EVIC 2021 contempla Tutoriales y Charlas Plenarias. Además, debido a la pandemia que nos afecta, este evento será en línea y gratuito para sus participantes.

Durante la semana tambien ocurre otro congreso realizado por la Conferencia de inteligencia computacional latino americana (LA-cci). Para mas información haga click aquí

Los y las invitamos entonces muy cordialmente a estar atentos y atentas a los plazos de inscripción para que puedan participar de este interesante evento. Muy cordialmente.

El Comité Organizador de EVIC 2021.

EVIC 2021 sera realizada por la Universidad de La Frontera (UFRO) Chile, desde el 4 al 5 de noviembre de 2021.

Programa

EVIC2021 se transmitirá en vivo por youtube en el canal del EVIC-UFRO: click AQUÍ

programa

Durante los dias se realizaran las siguientes actividades:

  • 4 sesiones plenarias para todos los asistentes. Las sesiones plenarias se realizarán en la mañana.

  • 4 sesiones de tutoría dentro de 2 pistas paralelas de tutoriales presentadas durante todos los dias.

ORADORES PRINCIPALES

Carol Huilin

Carol Huilin

Title: Smart digital innovation for human dignity

In times of pandemic, people's biometric data has become gold for digital platforms, and that is why digital innovations are being used to protect people's health. This master class will share some innovations created by Chileans for the self-care of people in times of crisis.

Barbara Poblete

Barbara Poblete

Title: Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization

Resume: Online social networks are a rich resource of unedited user-generated multimedia content. Buried within their day-to-day chatter, we can find breaking news, opinions and valuable insight into human behaviour, including the articulation of emerging social movements. Nevertheless, in recent years social platforms have become fertile ground for diverse information disorders and hate speech expressions. This situation poses an important challenge to the extraction of useful and trustworthy information from social media. In this talk I provide an overview of existing work in the area of social media information credibility, starting with our research in 2011 on rumor propagation during the massive earthquake in Chile in 2010. I discuss, as well, the complex problem of automatic hate speech detection in online social networks. In particular, how our review of the existing literature in the area shows important experimental errors and dataset biases that produce an overestimation of current state-of-the-art techniques. Specifically, these issues become evident at the moment of attempting to apply these models to more diverse scenarios or to transfer this knowledge to languages other than English. As a particular way of dealing with the need to extract reliable information from online social media, I talk about two applications, Twically and Galean. These applications harvest collective signals created from social media text to provide a broad view of natural disasters and real-world news, respectively.

Biography: https://imfd.cl/investigador/barbara-poblete/

Alice Smith

Alice Smith

Title: Engineering System Design Using Natural Systems

Resume:This talk will put forth several straightforward but successful implementations of analytical approaches inspired by natural systems to difficult engineering system design problems. These nature-based paradigms range in fidelity with their natural systems origins but all seek to leverage the structures and operations of nature doing what it does best – novelty detection, system optimization, adaptability to dynamic environments, robustness, and flexibility. More specifically, the well-known, but often misunderstood and misused, artificial intelligent paradigms of artificial neural networks, fuzzy logic, and evolutionary algorithms will be considered for use in engineering system design. Used judiciously and knowledgeably these approaches can offer significant advantages in diverse production and operational environments. A curated selection of applications from the speaker’s more than 25 years of experience in this field will be explained and objectively analyzed. The applications are (1) quality and process improvement of large-scale ceramic casting, (2) real-time placement of drones for ad hoc communications network connectivity, and (3) continuous monitoring of airport vehicles for predictive maintenance.

Biography: https://www.eng.auburn.edu/~aesmith/

Piero Bonissoni

Piero Bonissoni

Title:

Resume:

Biography: https://www.datasciencecentral.com/profile/PieroPBonissone

ORADORES DE LOS TUTORIALES

Felipe Tobar

Felipe Tobar

Title:

Resume:

Biography: http://www.dim.uchile.cl/~ftobar/

MarieG Carlosm

Marie Gonzáles / Carlos Molina

Title: “Logmeter: un sistema de medición automática industrial. Generación de modelos predictivos para el volumen sólido de madera y algoritmos de clasificación que incorporan una alta componente de visión en tiempo real”

Resume: Logmeter es un sistema automático que usa tecnología Laser Lidar para estimar el volumen y las variables biométricas de la madera apilada siendo transportada en camiones. Este sistema se basa en generación de nubes de puntos 3D y en algoritmos matemáticos avanzados para calcular el volumen. Luego, usando metodologías de Machine Learning se construyen modelos predictivos para estimar o predecir el volumen sólido de cada camión. Los modelos predictivos logran relacionar las variables biométricas estimadas automáticamente por el Logmeter con un volumen sólido utilizado como referencia. En el trabajo que se presentará aquí, el volumen sólido de referencia está estimado usando una metodología basada en las fórmulas de Arquímedes. Los resultados obtenidos hasta ahora muestran un sistema capaz de predecir el volumen sólido en forma automática con un intervalo de confianza cercano al +-10% (intervalo al 95%) a nivel de banco y +-7% a nivel de camión. Estos resultados muestran la precisión y exactitud del sistema Logmeter y reafirma su posición como estado del arte en medición automática de volumen sólido de madera. La evolución del sistema Logmeter considera la utilización de visión artificial en tiempo real con el objetivo de realizar un conteo de la carga durante el paso del camión para condiciones lumínicas y ambientales de una faena forestal. Para esto, se utilizó la red convolucional YOLO, capaz de segmentar múltiples objetos en imágenes. Adicionalmente, se trabajó en generar un sistema de iluminación y control de cámaras que permitiera el correcto funcionamiento durante las 24 horas del día. Luego de realizar un entrenamiento con múltiples condiciones lumínicas, ambientales y de carga del camión, se incorporó un sistema de selección de conteo para cada banco. La implementación actual logra contar los troncos totales con un error de 0.35% y de 2.38% en la evaluación por banco. En suma, en este tutorial se detallan dos aproximaciones de utilización de técnicas de Machine Learning que permiten estimar variables de faenas forestales en condiciones reales .

Marie Gonzáles Biography:

Carlos Molina Biography:

Leticia Seijas

Leticia Seijas

Title: “Las redes neuronales convolucionales en la sociedad de la Inteligencia Artificial”

Resume:En la actualidad, las redes neuronales convolucionales o CNN, enmarcadas en el paradigma de Deep Learning, toman cada vez más relevancia en el camino hacia la sociedad de la Inteligencia Artificial (IA), donde es necesario resolver problemas que involucran el tratamiento de grandes volúmenes de datos y su análisis. Esto obliga a desarrollar modelos más complejos que permitan manejar conceptos de alto nivel de abstracción. En este contexto, las CNN son una herramienta poderosa que permite desarrollar diversas aplicaciones que impactan en nuestras sociedades, desde aquellas que monitorean aspectos medioambientales, por ejemplo a través de la clasificación de imágenes satelitales, hasta otras vinculadas a la salud, como el diagnóstico de enfermedades respiratorias y COVID-19 en Radiología, entre muchas otras. Este tutorial tiene el objetivo de presentar las CNN y su relevancia en la actualidad. Se describirá el contexto que las convierte en una herramienta fundamental, el paradigma al que pertenecen dentro de la IA, sus principales características y estructura, aspectos a ser considerados en el entrenamiento, arquitecturas representativas, aspectos de implementación incluyendo transfer learning, ejemplos prácticos y aplicaciones en general.

Biography:

Fernando Buarque

Fernando Buarque

Title:

Resume:

Biography: https://fbln.me

OUTREACH

José Alfredo Costa

José Alfredo Costa

Title: Considerations on ethics in AI applications

Resume: We are facing the digital transformation. The use of advanced systems using Artificial Intelligence (AI) has grown exponentially. The talk will address some considerations on ethical dilemmas in the use of AI and their implications, including personal data usage in social networks, autonomous cars, industrial automation, among others. Great challenges for AI systems include explainability and transparency in decision making by machine learning algorithms, e.g., in deep learning models. Another issue is identifying biases (in the data) and their mitigation, if not the elimination of such problems, which may lead to system unusability, e.g., by government and institutions.

Biography: http://www.dee.ufrn.br/~alfredo/

Formulario de inscripción

INSCRIPCIÓN GRATIS

Para realizar la inscripcion debe llenar el siguiente formulario con sus datos y luego apretar en el boton ENVIAR. Al realizar esto usted recibira un correo donde se indicara el link a la reunion de zoom del congreso.

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Actividad

Carrera

Universidad o Instuto donde estudia/estudio

Pertenencia a Pueblo Originario

Número de Miembro de la IEEE (Opcional)

***Cualquier pregunta consultar a: evic@ufrontera.cl

Equipo organizador

FERNANDO HUENUPAN

General Chair

Universidad de la Frontera

ANIA CRAVERO

Miembro organizador

Universidad de La Frontera

José Delpiano

Miembro organizador

Universidad de Los Andes

Sebastían Maldonado

Miembro organizador

Universidad de Chile

Pablo Zegers

Miembro organizador

Sortbox/Anastasia/Webdox

RUTH NOVOA

Miembro organizador

Universidad de La Frontera

RICARDO GACITÚA

Miembro organizador

Universidad de La Frontera

VICTOR POBLETE R.

Miembro organizador

Universidad Austral

DORIS SÁES

Miembro organizador

Universidad de Chile

MILLARAY CURILEM

Miembro organizador

Universidad de la Frontera

CLAUDIO HELD

Miembro organizador

GONZALO ACUÑA

Miembro organizador

Auspiciadores

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